Formation Ingénieur Big Data et Intelligence artificielle en apprentissage

Vous êtes diplômé d’un BAC + 2 scientifique ?

Cette formation est faite
pour vous !

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Formation Ingénieur Big Data et Intelligence artificielle ! 3 ans d’enseignements pour réussir !

Jean-Paul, en poste
Data Scientist  « Depuis que je suis tout petit, j’ai un esprit algorithmique et je suis passionné par la programmation. Et j ai réussi à en faire mon métier, car c’est une partie importante de mon métier actuel de data scientist.

Mon métier consiste à comprendre des problèmes business et de les résoudre en exploitant les données. Ma mission est de rendre mes clients les plus autonomes possible face au traitement des données. Mon travail se fait en équipe, en collaboration avec les experts métiers, aucun data scientist ne peut travailler sans échanger en permanence avec ses équipes.  »

Déroulement et modalités de la formation d’ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle :

Où se former ?

9

Centres d’enseignement
à votre écoute en
Nouvelle-Aquitaine

Quand ?

Formation en 3 ans

Comment ?

Formation en apprentissage

Niort

Dossier d’inscription

Sur combien de temps ?


4800 
heures de cours

sur 3 ans

Contenu

Dans cette formation, vous développerez de nombreuses compétences:

  • Définir une architecture Big Data
  • Concevoir des modèles de données
  • Concevoir et valider des modèles mathématiques
  • Développer des traitements d’extraction, de raffinage et de transformation des données
  • Réaliser des tests de performances
  • Améliorer et maintenir des développements
  • Rédiger des dossiers d’analyse fonctionnelle
  • Explorer des solutions techniques

 

Inscrivez-vous !

 


Débouchés

  • Data scientist
  • Data analyst
  • Data manager
  • Chief Data Officer
  • Business Intelligence Manager
  • Data Miner
  • Data Protection Officer

Diplôme

  • Diplôme d’ingénieur big data et intelligence artificielle

Formation éligible au CPF (Compte Personnel de Formation) : 240426

Formation Ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle.

La notion de big data est apparue et s’est popularisée dès 2012, pour traduire le fait que les entreprises sont confrontées à la gestion de volumes de données (data) de plus en plus importantes. Il s’agit d’un concept expert permettant de stocker, manipuler et analyser un nombre important d’informations sur des bases numériques.

L’alimentation de tous les secteurs économiques en données collectées sur les différents canaux digitaux nécessite des compétences informatiques et mathématiques très recherchées par de nombreuses entreprises.

De nombreux acteurs en e-commerce et en marketing digital sont confrontés aux enjeux du big data :

  • Moteur de recherche
  • Règles et réseaux publicitaires
  • Solution de web analytique
  • Outils de veille sur les réseaux sociaux, …

L’arrivée du big data est présentée comme une révolution industrielle (la troisième, après la découverte de la vapeur et celle de l’électricité), c’est l’ère de « l’information massive ». C’est un bouleversement profond de la société car c’est le traitement et l’analyse de données de masse et la possibilité pour tous d’accéder en temps réel d’accéder à des bases de données géantes.

A qui s’adresse la formation Ingénieur Big Data et Intelligence artificielle  ?

Notre formation d’ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle est ouverte après votre bac + 2 scientifique (plus particulièrement le DUT Statistique et Informatique Décisionnelle mais aussi les DUT Informatique, Classes Préparatoires aux Grandes Écoles, BTS Service informatique aux Organisations et plus largement Bac +2 scientifique orienté statistique, informatique ou mathématiques).

Pour postuler à cette formation d’ingénieur, vous devrez vous présenter à une session de recrutement organisée en deux temps : tests le matin (français et culture générale, anglais, mathématiques spécialité) et un entretien de motivation l’après-midi.

Comment s’organise la formation d’ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle?

Notre formation d’ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle est une formation gratuite. C’est une formation en apprentissage, cela vous permettra d’avoir une rémunération durant votre parcours de formation, avec un contrat de travail.

La formation d’ingénieur est organisée sur 3 années à raison de 600h par an pour la partie académique. Le temps d’apprentissage en entreprise représente un volume de 3000 heures.

Le rythme de l’alternance est de 15 jours / 15 jours en première et deuxième année. En 3 -ème année, le rythme est de 3 semaines à l’école et de 3 semaines en entreprise.

Quelles sont les compétences visées à la suite de cette formation d’ingénieur Big Data et Intelligence artificielle?

Pour être un ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle vous devrez avoir une grande capacité d’analyse et un esprit de synthèse. Vous devrez être en veille perpétuelle pour être à jour dans votre futur métier qui est en mouvement permanent.

Durant votre formation, vous développerez de nombreuses compétences techniques :

  • Définir une architecture Big Data
  • Concevoir des modèles de données
  • Concevoir et valider des modèles mathématiques
  • Développer des traitements d’extraction, de raffinage et de transformation des données
  • Réaliser des tests de performances
  • Améliorer et maintenir des développements
  • Rédiger des dossiers d’analyse fonctionnelle
  • Réaliser des études
  • Explorer des solutions techniques

A la fin de votre formation d’ingénieur en Big Data et Intelligence artificielle, vous pourrez postuler au poste de Data scientist, Data analyst, Data manager, Chief Data Officer, Business Intelligence Manager, Data Miner, Data Protection Officer.

Ils soutiennent notre formation d’ingénieur Big Data et Intelligence artificielle et ont recruté des élèves :

  • GROUPE AQUITEM
  • GIE EURODEM
  • CGI FRANCE S.A.S.
  • MACIF SAM
  • Airbus Safran Launcher
  • ERASTEEL
  • ROSH SAS KEREON INTELLIGENCE
  • GFI INFORMATIQUE
  • BUSINESS & DECISION

Quel est le programme de la formation d’ingénieur Big Data et Intelligence artificielle?

1ère année

  • Informatique générale – Structures de données et algorithmes
  • Informatique générale – Programmation algorithmique
  • Mathématiques – algèbre linéaire – calcul matriciel
  • Sciences de l’ingénieur – Electronique des objets
  • Anglais
  • Bases de l’intelligence artificielle
  • Échantillonnage plan d’expérience
  • Modélisation 1 (linéaire)
  • Projet – Gestion alternance
  • Statistique descriptive
  • Administration bases de données
  • Recherche opérationnelle
  • Communication
  • Période en entreprise

2ème année

  • Cloud – duplication – Hadoop – Map reduce
  • Développement logiciel R et python
  • Programmation avancée
  • Entreposage et fouilles de données
  • Anglais
  • Modélisation 2 (non liléaire)
  • Analyse multidimensionnelle
  • Données temporelles et spatiales
  • Projet Gestion Alternance
  • Recherche opérationnelle avancée
  • International
  • Communication
  • Applications Big data dans les métiers
  • Période en entreprise

3ème année

  • BDD Multimédia
  • Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives
  • Data visualisation et IHM
  • Bases de données documentaires et distribuées
  • Anglais
  • Management Eco gestion
  • Projet Gestion Alternance
  • Management des hommes et des équipes
  • Communication
  • Applications Big data dans les métiers
  • Eco conception et développement durable
  • Période en entreprise